特斯拉亚马逊加入战局 反英伟达收购Arm

　    【蜂耘网 人工智能】美国芯片大厂英伟达要收购英国芯片公司Arm，正变得越来越困难。

　　近日，特斯拉也加入到反对英伟达收购Arm的行列。此前，亚马逊和三星也向美国联邦贸易委员提出，反对这笔收购。目前美国联邦贸易委员正在调查这笔收购，预计结果在未来几周公布。

　　国内企业也非常关注这个收购案的进展，毕竟国内有大量采用Arm技术设计芯片的企业，而他们在不同细分市场会与英伟达交锋。Arm如果被英伟达收购，即便保持相对独立的运营，外界也会质疑它对英伟达和第三方企业是否能公正对待。更何况在地缘政治的背景下，英国公司Arm若被美国英伟达收购，未来在地缘政治的大背景下，会有更多不确定性。

　　特斯拉和亚马逊急什么？

　　Arm芯片设计架构对科技公司举足轻重。基于它开发的技术（IP），业界企业可以更快速的设计出自己的芯片。目前，高通、联发科、展锐等的智能手机芯片，“底座”都来自Arm。此外，数据中心、自动驾驶车里越来越多的芯片，也选择Arm作为“底座”。当今世界的多家科技公司，都发布了自研的Arm架构芯片。特斯拉和亚马逊就是其中之一。

　　特斯拉自动驾驶最早采用Mobileye的芯片，但由于不满Mobileye研发进程缓慢，以及利用特斯拉的驾驶数据来训练自己的算法，后来转用英伟达芯片。2019年4月，特斯拉终于发布自研的FSD芯片，其中包含12个Arm Cortex A72架构的64位CPU。

　　至今，FSD芯片成为特斯拉的核心竞争力。而据《每日电讯报》分析，英伟达也是自动驾驶芯片的核心玩家，今年4月发布的Atlan芯片，单颗算力可达到1000TOPS，居所有自动驾驶芯片前列。

　　特斯拉亚马逊加入战局，反英伟达收购Arm，苹果曾建反收购联盟

　　“英伟达一旦切断Arm对外授权或者施加新限制，短期内将对竞争者造成巨大损害。”报道分析称。尽管英伟达承诺，如果收购成功，Arm将保持开放授权，同时保持全球客户中立性，但这种既当运动员又当裁判的做法仍让其他公司不安。

　　对亚马逊来说，Arm的中立性同样举足轻重。为了降低自己数据中心和云服务的成本和功耗，获得更高的性价比，2019年底，亚马逊发布自研的CPU——Graviton，基于Arm Neoverse N1技术。这用于亚马逊云服务，比基于X86的实例多出40%性价比。发展到今年8月，亚马逊的Graviton处理器还荣登Arm架构服务器处理器榜首。可以说，亚马逊云服务帝国，越来越多的基于Arm的底层技术。

　　今年3月，《电子时报》报告写到，亚马逊、微软等云服务商都会采用Arm架构，这将帮助Arm大规模在云服务与高性能计算市场上扩张，在服务器CPU市场获得10%市场份额。“他们对降低硬件开销和功耗，有相当大的需求。基于Arm的CPU能够让他们以更高性价比和更具弹性的组合提供服务。”

　　但在相同领域，英伟达同样有重点布局。今年4月，英伟达推出首个服务器CPU Grace，基于Arm架构，专为AI和HPC应用设计。此前有英伟达人士告诉AI财经社，CPU是英伟达布局中此前缺失的一环，这正是英伟达急需Arm的原因之一。

　　这样看来，特斯拉和亚马逊反对英伟达收购Arm是有其合理性的。

　　各国政府不看好收购

　　这笔收购案主要需要经过美国、英国、欧盟和中国监管部门的批准，但英伟达阻力重重。

　　去年8月，英国监管部门在收购新闻被曝出后就表示：这笔收购将导致英国高科技企业和技术外流，英国在下一轮科技创新浪潮中的竞争力会下降。今年8月，英国监管部门再次表示：收购将形成Arm被控制的状态，“存在英伟达的竞争企业的竞争力受损的风险”，还会阻碍自动驾驶等多个产业的创新。英国政府称：“进一步调查是妥当的。”

　　欧洲监管部门则奉行“拖”字诀。按照英伟达计划，原本应在2022年3月前完成收购。但欧洲的交易审查有约定俗成的流程，根据媒体报道，“大多数公司会等到收到监管机构的非正式批准后才正式提交申请”。“但委员会仍然认为存在非常严重的问题，他们还没有准备好接受这份文件。”有律师称，如果英伟达贸然自己提交申请，可能演变成跟欧盟委员会的对抗。

　　至于美国监管机构，则态度不明。美国联邦贸易委员会一直在收集有关该交易的信息，调查结果会在未来几周公布。但在这段时间里，美国科技巨头一直在申诉。苹果、高通和英特尔甚至组成了一个“反对收购联盟”，向美国联邦贸易委员会解释收购的弊端。

　　在中国，在去年9月，英伟达刚宣布要收购Arm不久，中国工程院院士倪光南就公开表示：“如果并购成功了，肯定是对我们非常不利，所以我相信我们商务部可能会否了这个并购。”

                                                                                                            （蜂耘人工智能网  责任编辑：杰基）