AI终于掌握了博弈技巧
【蜂耘网 人工智能】由英国 DeepMind 公司开发的人工智能“DeepNash”,通过“虚张声势”类欺诈手段在《西洋陆军棋 / 战略围棋 (Stratego)》中击败了具有专家水平的真人玩家,它甚至可以为了胜利而故意牺牲掉重要棋子,这一行为在 AI 研究中具有十分重要的意义。
相关研究报告已经发表在国际性科学杂志《新科学家(New Scientist)》中,DOI:10.1126/science.add4679。
这项研究的学者表示,它代表了一种“非同寻常的结果”,因为 Stratego 圈内人士认为“这是用现代技术所无法实现的”。
在 Stratego 中,每个玩家控制 40 个不同等级的棋子在 10×10 方格的棋盘上进行博弈。如果双方在棋盘上遭遇,排名更高的棋子将击败排名较低的棋子,但你看不到对方棋子的身份,但这一点就可能造成无数的“意外”,而这并不是穷举法可以简单破解的。
简单来说,Stratego 就是一款类似军旗的策略型棋盘游戏,其规则简单到可以供幼儿玩耍,但其策略之深度是成年人也难以吃透的。从“策略”角度来看,Stratego 这种战棋要比国际象棋、围棋或扑克牌有着更多的变数,难度系数也更高。
DeepMind 研究者 Julien Perolat 表示,“对我们来说,它最令人意外的行为是 [AI] 能够牺牲具有价值的棋子来获取有关对手所制定策略的信息”。
除此之位,DeepMind AI 在对抗顶级战略游戏机器人时也取得了 97% 的胜率,其中不乏一些曾赢得世界锦标赛的机器人。
宾夕法尼亚州卡内基梅隆大学的 Tuomas Sandholm 表示,DeepNash 博弈论可以证明 AI 在与其他人打交道的非博弈情况下也是有用的,例如在商业和国防领域。
(蜂耘人工智能网 责任编辑:墨染)
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