新华三谌平：数字化工作不是一蹴而就也不是大包大揽

【蜂耘网 智能制造】“数字化变革阶段，是数字化转型内涵的进一步延伸。”新华三集团副总裁、首席信息官谌平在接受记者采访时表示，不管是信息化或数字化转型，本质上是先有业务，再有系统的过程，所以，数字化往往会更多去适应业务。“很多时候我们做的工作是从线下到线上的过程，其实业务还是按照传统的方式在走。”

 

为此，从数字化基础过渡到数字化转型之后，新华三提出了“数字化变革”的概念。

 

数字化变革

 

谌平解释称，最重要的是强调“变革”，希望对现有业务进行全面颠覆和创新。这个阶段所做的事情，更多是把业务和数字化放在同一层面思考，比如所做的业务发展规划、公司战略，都基于数字化能力基础进行思考和规划。“这是数字化变革的重要内涵，希望我们的业务能做到数字原生，希望业务转化时符合数字化运营特点，能够达到最高的效率和最佳的质量。”

 

不过，他指出，数字化变革或者说数字化转型不是一个一蹴而就的过程，也不是要推翻以前所有的东西。“新华三在自己的实践当中非常强调数字化基础，因为数字化投资有非常多的集成性，之前的投资同样能够给数字化带来非常好的收益，我们对以前投资应该尽量保护利旧。”

另外，数字化的工作也不是大包大揽，更不能从最大最复杂的事情开始。谌平进一步指出，“我们推荐的路径和实践出来得到的经验，希望数字化是一张蓝图整体规划，要分阶段分步骤的实施。这个蓝图可以根据企业的当前情况做系统性全面的设计，但是在实施的时候，可以根据企业当前实际需要解决的问题，如业务痛点是什么？企业发展战略中最关键需要解决的问题是什么？最急迫需要的数字化能力是什么？或者有多少的投入？结合这些，可以找到适合的业务切口，从小的场景开始去做也能够看到显著的收益和能力提升，这个是我们推荐的方式。”

 

“我们不希望整个交付过程时间很长。整体来说，业务中经常会遇到一个问题就是，IT速度太慢。”他对记者表示，企业要发展一个新的业务模式，可能业务准备时速度较快，或许只需要几个月，但是一个系统要一年或者一年半的时间才能做完，这样的速度肯定不适合当前的形势。“新华三希望在数字化过程中找到小的场景，快速敏捷地去交付和迭代，一点点把这个能力建立起来。”

 

所以，他认为，就投资而言，预算充足情况下有预算充足的做法，预算不足的情况下也同样能找到能够体现数字化价值的点去做。能够快速让业务看到收益，甚至在小投入的情况下看到收益，才能提振员工对数字化变革的兴趣，能够更好地为后续工作奠定基础并形成良性循环，这是基于新华三数字化变革实践的建议。

 

树立一个标杆

 

IDC首次发布的《IDC MarketScape: 中国数字工厂整体解决方案厂商评估》，从现有能力、未来战略两个维度对16家典型数字工厂服务商进行了分析研究，为工业企业数字化转型实践提供了参考。其中，紫光股份旗下新华三集团凭借在数字工厂领域的领先探索和实践成效，入选IDC数字工厂第一梯队，以数据驱动型的智能运营管理，赋能工业企业从“数字化转型”到“数字化运营”。

 

在这个先行先试的“数字工厂”里，新华三通过智能计划调度、智能物流管理、智能生产管理、智能设备管理、智能质量管理等五大核心建设内容，推动制造流程的重塑和变革，让柔性化、智能化、个性化的制造模式成为可能。

 

具体来看，合理的计划调度可以帮助数字工厂实现智能计划排产。在插单、急单多，物料不足、供应商调货响应不及时的情况下，紫光股份智能工厂通过生产全流程协同提升急单满足率50%，结合大数据算法实现订单排优生产，精准匹配市场需求与生产要素，使产业链协同率得到提升。

 

推进数字工厂建设，智能物流是重要切入口，可以为企业提供大量直接或间接利润。紫光股份智能工厂通过物料出库热度分析，智能规划仓库储位，提升物料出入库速度20%。实时智能调度AGV小车，按照路线分配规则自动分流发运物料至对应暂存区域，提升整体配送效率50%。利用手机终端及时回传签收单，通过系统自动完成运费结算和分析，大幅提升了运输管理效率。 

 

在数字工厂环境下，生产设备日益智能化、数字化、可视化，但依然存在工厂设备联网率低、成本控制精度不够、数字化渗透不够、SMT设备无法支持柔性制造等问题。针对这些弊端，紫光股份智能工厂建立了完善的企业设备全生命周期档案，实现全厂所有设备互联可视，实时监测分析设备数据，主动预警设备异常，让设备资产管理更智慧。最终满足柔性制造要求，将产品换线时间压缩在3分钟以内，缩短订单交付周期65%。

 

另外，推动数字工厂质量管理的精细化和智能化，是解决供应链级质量检测难管控、产品外观检测效率低、人工质量检测标准不统一、产品缺陷漏检率高等问题的现实选择。紫光股份智能工厂建立多维智能分析模型，实时调整质量管控策略，实现全流程质量数据可视，采用SPI/AOI智能复判技术降低了70%的误判率，减少了67%的检验人员。

 

最后，在谌平看来，基于当前数字化技术能力以及认知水平，大家对未来的愿景不会存在太大的分歧。但是很多企业为什么数字化转型不成功，或者不知道该怎么做？其实很大的问题，在于被忽视的路径问题。“我们希望通过新华三自己的数字化实践，给客户和行业提供一个非常具体的落地参考，树立一个标杆。”

 

 

（蜂耘智能制造网   责任编辑：娟子）