AI当上“电流侦探”！宁波试点电动自行车充电AI报警系统

【蜂耘网　智能安防】“位于新明街道江南一品商业街内有一店铺出现断路告警通知，疑似有电动自行车违规充电情况。”9月6日10时58分，宁波市高新区新明街道江海社区居民委员会社区书记姚琪婷的手机上收到了一条提示信息。接到告警提示后，所属社区工作人员立刻前往店铺核实。记者跟随社区工作人员一同前往，经核查发现店铺外确有电动自行车违规拉线充电的情况存在。现场，社区工作人员对违规商铺进行了劝阻。从发现到劝阻处置，全程不超过半小时。

　　电动自行车充电AI报警设备。

　　“报警员”仅文具盒大小　　

　　如此高效、迅速的处置背后的“大功臣”竟然是一个文具盒大小的设备——中国电信宁波分公司联合新明街道试点的电动自行车充电AI报警系统。

　　这个设备不仅“聪明”，还藏着不少“黑科技”。这个文具盒大小的设备内置芯片、物联网卡和AI信号发射器等，安装在商铺配电箱总线处。它运用边缘的AI电流指纹算法，像“电流侦探”一样实时监测电流数据，一旦发现违规充电行为，立即通过中国电信的高速物联网上报至后端管理系统，实现快速处置。

　　“我们的AI报警系统就像一个不知疲倦的守护者，24小时盯着电流变化，确保安全无死角。”中国电信宁波高新区分局项目主管徐虎彪向记者介绍，中国电信强大的大数据分析处理能力，让用电行为趋势分析和违规充电识别变得轻而易举。边缘计算能力的应用，更是让系统响应速度大幅提升，为安全消防争取了宝贵的时间。

　　电动自行车充电安全问题一直是城市治理的“老大难”，违规充电行为往往“难发现、难管理、易出事”。

　　“我们街道是高新区人口最稠密的乡镇（街道）之一，有高档的商品房小区，也有拆迁安置小区和商务楼宇。为了方便，很多人选择在楼道或室内给电动自行车充电，存在不小的消防隐患。”宁波市鄞州区人民政府新明街道办事处武装部部长蔡演说，宁波电信高新区分局在走访中得知这一情况后，立即组建专业团队，与中国电信强大的云网边端一体化能力相结合，研发并试点了这一电动自行车充电AI报警系统。

　　宁波电信技术团队人员进行反复测试并培训基层网格的属地化团队快速运营。

　　据悉，该创新技术整个监管流程实现AI自动化。电动自行车违规充电3分钟后监测终端触发报警，报警信息及时传输到云平台，平台第一时间将预警信息以微信或短信方式同步推送到街道应消站、社区网格及店主的手机上，社区网格员收到信息立即到现场进行处置闭环。

　　监测准确率超90%

　　“电动自行车违规充电安全监测报警系统，它的亮点是集监测预警、自动派发、定位导航、现场处置于一体。它的最大优势就是能在第一时间发现并制止违规充电行为。”宁波国家高新技术产业开发区消防救援大队王婷涵表示，如果未来大力推广这项技术能够极大地帮助降低因电动自行车违规充电导致的火灾情况发生。

　　电动自行车充电AI报警系统。

　　如今，AI报警系统已经在新明街道顺利落地。今年4月至今，江南一品小区作为试点，已有93间商铺安装了这一系统，监测准确率超过90%。这一创新举措不仅为新明街道信息化改造树立了标杆，也为全国电动自行车充电安全管理提供了新的思路和解决方案。

　　值得一提的是，对于居民和店主反映的因电动自行车违规充电整治而造成充电困难问题，接下来，新明街道积极采取疏堵结合的方式，在辖区统一安装智能安全充电设备。目前，已安装智能安全充电桩1500余个，可同时供1500余辆电动自行车进行规范停放和充电，而且以成本价收取费用，切实解决了居民反映的充电难、充电贵的问题。

（蜂耘智能安防网　责任编辑：娟子）