工信部金壮龙:加大研发投入,推动人工智能赋能新型工业化
【蜂耘网 智能制造】近日,工业和信息化部部长金壮龙主持召开第七次中小企业圆桌会议,围绕支持人工智能领域中小企业发展、推动人工智能赋能新型工业化,听取企业情况介绍和意见建议。金壮龙强调,要持续加大研发投入,聚焦算力、模型、数据,夯实关键技术底座,完善软硬件协同发展生态。
了解算力、模型和数据
算力:现在我们说的算力是指计算系统(如电脑、服务器、数据中心等)处理信息和执行计算的能力。计算系统的算力越高,处理数据的速度越快,能完成的任务也越复杂。
高算力为大型人工智能模型的训练提供了坚实基础,使得原本需要耗费大量时间的训练过程得以大幅缩短。
模型:人工智能模型是一种通过计算机算法和数据训练得到的系统,它能够执行特定任务,如图像识别、语音识别、自然语言处理、机器翻译等。
大模型的出现,是深度学习技术发展到一定阶段的产物,它们能够捕捉并学习数据中的深层次特征和模式,从而在多个领域取得了显著的成果。
数据:人工智能的数据是用于训练、测试和部署AI模型的所有类型的数据,比如每个人个人信息、活动记录、说过的话、拍过的照片视频等等都是数据。
海量的数据帮助模型通过特征学习掌握输入数据的本质特征,这些特征对于帮助模型决策,此外多样化的数据还会让模型能够泛化到新的、未见过的数据,确保模型遇到新的情况时和人类一样也能够做出合适决策。
综合应用中,首先收集并预处理数据,然后选择合适的算法构建模型。算力加速模型训练和优化过程。测试和评估模型性能后,部署应用于实际场景。持续收集新数据,迭代优化模型,实现AI系统的持续学习和改进。
中国的人工智能现状
目前,我国在用算力中心机架总规模超过830万标准机架,算力总规模达246EFLOPS,全国算力总规模位居全球第二。
2023 年10月,工信部等六部委联合印发《算力基 础设施高质量发展行动计划》,提出到2025 年,全国算力规模超过300EFLOPS,智能算力占比达到35%,达到105EFLOPS,东西部 算力平衡协调发展。
此外2024年全球数字经济大会发布的《全球数字经济白皮书(2024年)》显示,全球AI大模型数量已达1328个,其中中国占36%。
截至2024年10月23日17时,我国已通过AI大模型备案的有269个。北京96个,上海77个,广东省33个领跑前三。百度文心一言、智谱AI清言、阿里通义千问等大语言模型为各行业带来了巨大的便利。
整体而言,中国人工智能核心产业规模稳步增长。2023年,中国人工智能核心产业规模为1751亿元,同比增长11.9%,展现了我国人工智能产业的蓬勃发展和广阔前景。
结语
人工智能作为通用性最广泛的关键共性技术,是当今世界最前沿的引领技术,也是替代性最强的颠覆性技术,被视为国家竞争力的重要组成部分。
我国发布的《新一代人工智能发展规划》,明确了到2030年,中国要成为全球人工智能领域的领导者。
接下来,我国将超前布局人工智能技术研发与应用,利用AI技术来革新和优化工业生产和管理流程,提高效率、降低成本、增强灵活性,并推动制造业向更加智能化、数字化的方向发展。
(蜂耘智能制造网 责任编辑:梅子)
近日,工业和信息化部部长金壮龙主持召开第七次中小企业圆桌会议,围绕支持人工智能领域中小企业发展、推动人工智能赋能新型工业化,听取企业情况介绍和意见建议。金壮龙强调,要持续加大研发投入,聚焦算力、模型、数据,夯实关键技术底座,完善软硬件协同发展生态。
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