工信部金壮龙：加大研发投入，推动人工智能赋能新型工业化

【蜂耘网  智能制造】近日，工业和信息化部部长金壮龙主持召开第七次中小企业圆桌会议，围绕支持人工智能领域中小企业发展、推动人工智能赋能新型工业化，听取企业情况介绍和意见建议。金壮龙强调，要持续加大研发投入，聚焦算力、模型、数据，夯实关键技术底座，完善软硬件协同发展生态。

了解算力、模型和数据

算力：现在我们说的算力是指计算系统（如电脑、服务器、数据中心等）处理信息和执行计算的能力。计算系统的算力越高，处理数据的速度越快，能完成的任务也越复杂。

高算力为大型人工智能模型的训练提供了坚实基础，使得原本需要耗费大量时间的训练过程得以大幅缩短。

模型：人工智能模型是一种通过计算机算法和数据训练得到的系统，它能够执行特定任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理、机器翻译等。

大模型的出现，是深度学习技术发展到一定阶段的产物，它们能够捕捉并学习数据中的深层次特征和模式，从而在多个领域取得了显著的成果。

数据：人工智能的数据是用于训练、测试和部署AI模型的所有类型的数据，比如每个人个人信息、活动记录、说过的话、拍过的照片视频等等都是数据。

海量的数据帮助模型通过特征学习掌握输入数据的本质特征，这些特征对于帮助模型决策，此外多样化的数据还会让模型能够泛化到新的、未见过的数据，确保模型遇到新的情况时和人类一样也能够做出合适决策。

综合应用中，首先收集并预处理数据，然后选择合适的算法构建模型。算力加速模型训练和优化过程。测试和评估模型性能后，部署应用于实际场景。持续收集新数据，迭代优化模型，实现AI系统的持续学习和改进。

中国的人工智能现状

目前，我国在用算力中心机架总规模超过830万标准机架，算力总规模达246EFLOPS，全国算力总规模位居全球第二。

2023 年10月，工信部等六部委联合印发《算力基 础设施高质量发展行动计划》，提出到2025 年，全国算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%，达到105EFLOPS，东西部 算力平衡协调发展。

此外2024年全球数字经济大会发布的《全球数字经济白皮书（2024年）》显示，全球AI大模型数量已达1328个，其中中国占36%。

截至2024年10月23日17时，我国已通过AI大模型备案的有269个。北京96个，上海77个，广东省33个领跑前三。百度文心一言、智谱AI清言、阿里通义千问等大语言模型为各行业带来了巨大的便利。

整体而言，中国人工智能核心产业规模稳步增长。2023年，中国人工智能核心产业规模为1751亿元，同比增长11.9%，展现了我国人工智能产业的蓬勃发展和广阔前景。

结语

人工智能作为通用性最广泛的关键共性技术，是当今世界最前沿的引领技术，也是替代性最强的颠覆性技术，被视为国家竞争力的重要组成部分。

我国发布的《新一代人工智能发展规划》，明确了到2030年，中国要成为全球人工智能领域的领导者。

接下来，我国将超前布局人工智能技术研发与应用，利用AI技术来革新和优化工业生产和管理流程，提高效率、降低成本、增强灵活性，并推动制造业向更加智能化、数字化的方向发展。       

（蜂耘智能制造网  责任编辑：梅子）