DeepSeek公布惊人超高利润率，引发AI公司争吵

【蜂耘网  人工智能】开源开到把自己利润率都公布，DeepSeek也是把开源精神发挥到极致了。在DeepSeek开源周末尾，他们公布了DeepSeek-V3 / R1 的技术细节，分享了关键组件代码。然后丢出了令人震撼的利润率。

在DeepSeek因其高性能低成本大火后，仍有不少人质疑其背后运营成本。最有力的回应就是如DeepSeek这般，将利润情况直接公布。DeepSeek的理论日收入为562027美元，成本利润率达到惊人的545%。

有些人兴奋震惊，有些人辗转反侧，但最先坐不住的，居然是这两位。

在之前，DeepSeek大火，服务商竞相部署DeepSeek，但潞晨科技的尤洋却不以为然，经他分析，这些追逐DeepSeek的AI Infra 公司月亏损能达数亿。

在他的思维里，中国当前的AI商业模式有问题，太过低价甚至免费，但背后的成本却相当高昂，以H800 为例，GPU运行成本为150元每百万token，但DeepSeek R1官方收费仅为16元每百万token，所以用户越多，亏损越多，以DeepSeek的热度，月亏损4亿不成问题。

然而，DeepSeek却声称自家盈利率高达545%，网友们坐不住，纷纷呼叫尤洋出来接受打脸。

尤洋并不承认，认为DeepSeek的计算方法跟盈亏评估不适配，坚定认为这种模式不赚钱，并以身作则，发布潞晨科技即将停供DeepSeek API的消息。

与之完全相反的，则是硅基流动。作为第一批接住DeepSeek惊人流量并提供部署服务的公司，其创始人袁进辉认为自己跟进DeepSeek才是正确的。

他指出尤洋的计算并不对，并坚信这种商业模式能够成功。现在的问题是DeepSeek的构架与众不同，需要按照DeepSeek的方法，才能使效率达到最高。在DeepSeek近几日连续公布技术细节后，系统开发复现难度大大降低。而尤洋的亏损4亿的计算方式并不适合DeepSeek构架。

于是，两人就相关问题吵得有来有回，好不热闹。

争吵背后，我们也该深思，DeepSeek发布的利润率是否能够在实际中实现。

在DeepSeek公布利润率之前，先是连续多天，不停发布技术细节，还给出了如何将不同技术部分以高效的方式组合在一起，使用何种策略，运用何种方法，能够实现令人震惊的性能。

在这些技术支持下，DeepSeek的理论总成本为87072美元每天，理论总收入为562027美元每天，成本利润率为惊人的545%。

该成本要基于之前公布的技术计算，而实际服务商的技术还未能达到，所以袁进辉认为优化技术后，前路光明灿烂，尤洋的计算方式并不符合DeepSeek的构架。两人这才吵起来。

不过，即便技术完全优化，到达理论顶峰，也很难实现DeepSeek所说的545%利润率。

在计算成本时，人力、硬件等成本并未被计算。在计算收入时，也将To B和To C的总量合并，以To B的价格计算。除此之外，DeepSeek还有夜间流量折扣，这让实际收入更低。

所以，理论上DeepSeek能以极限方式接近545%的利润率，但在实际运作中，相关服务商恐怕是完全达不到，能盈利就不错了。

这也是尤洋所说的DeepSeek给出的相关数据并无参考价值。

最后，尤洋发布《DeepSeek成本的理性分析》，认为DeepSeek成本是很低，但这只是成功的那一次实验成本很低，背后训练过多少个，失败了多少次，消耗了多少资金，我们不得而知。所以DeepSeek的实际总成本，很容易让人误解。

不过，低成本高性能的路已经被DeepSeek踏出来了，更有技术细节给大家参考，在寻找正确道路上消耗了多少成本都是值得。

尤洋所表达的利润率不可靠观点也不可谓不正确，袁进辉理想中的按照DeepSeek给出了技术方式优化，以达到更高利润的思维也没有问题。

（蜂耘人工智能网  责任编辑：梅子）