开源首月，阿里千问3全球下载量破千万，千问系列衍生模型数量已超13万个

【蜂耘网  人工智能】近日，华尔街见闻获悉，阿里通义千问3大模型开源仅一个月全球累计下载量突破1250万，是近期最受欢迎的开源模型。在 Hugging Face、魔搭社区和 Ollama 等主流AI开源平台上，千问 3 的 0.6B、8B、30B 和 32B 四种尺寸模型下载量均突破百万。Hugging Face 数据还显示，千问系列衍生模型数量已超13万个，稳居全球第一。

阿里通义千问3大模型

阿里通义千问3大模型在性能、成本、模型版本多样性及开源影响力等方面表现突出。

性能表现：千问3采用混合专家（MoE）架构，总参数量235B，激活仅需22B，在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均大幅增强。例如，在奥数水平的AIME25测评中，千问3斩获81.5分，刷新开源纪录；在考察代码能力的LiveCodeBench评测中，千问3突破70分大关，表现甚至超过Grok3；在评估模型人类偏好对齐ArenaHard测评中，千问3以95.6分超越OpenAI-o1及DeepSeek-R1。

成本效益：千问3的推理成本仅为DeepSeek R1的三分之一，部署成本也大幅下降，仅需4张H20即可部署千问3满血版，显存占用仅为性能相近模型的三分之一。

模型版本：千问3提供了丰富的模型版本，包含2款30B、235B的MoE模型，以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款密集模型。每款模型均斩获同尺寸开源模型SOTA（最佳性能），为应用部署提供了便捷。例如，4B模型是手机端的绝佳尺寸；8B模型可在电脑和汽车端丝滑部署应用；32B模型最受大规模部署企业欢迎。

开源影响力：千问3开源仅一个月，全球累计下载量就突破1250万，是近期最受欢迎的开源模型。在Hugging Face、魔搭社区和Ollama等主流AI开源平台上，千问3的0.6B、8B、30B和32B四种尺寸模型下载量均突破百万。Hugging Face数据还显示，千问系列衍生模型数量已超13万个，稳居全球第一。此外，千问3已斩获Artificial Analysis、LiveBench、LiveCodeBench、SuperClue等国内外多个性能榜单的全球开源冠军、国产模型冠军。

生态适配：千问3推理成本低、性能卓越，在产业链上下游引发新浪潮，吸引包括英伟达、英特尔、ARM、联发科、AMD等多家头部芯片厂商，北上津杭等十余地算力平台，以及华为昇腾、百度千帆、中科曙光等多家公司和平台适配接入。

通义千问背后的阿里云

通义千问是阿里云自主研发的超大规模语言模型，阿里云作为中国云计算领域的领军企业，与阿里巴巴达摩院研发的通义千问大模型正在形成强大的协同效应，共同推动中国人工智能产业的发展。这种"云+AI"的战略组合不仅重塑了阿里云的技术生态，也为企业智能化转型提供了全新范式。

在技术架构层面，阿里云为通义千问提供了强大的算力支撑。依托遍布全球的数据中心网络和自研的倚天710服务器芯片，阿里云构建了高效稳定的计算环境，使通义千问能够处理千亿级参数的训练任务。同时，阿里云的容器服务、弹性计算等产品为大模型的部署和推理提供了灵活可靠的运行平台。

通义千问的推出显著增强了阿里云的服务能力。目前，阿里云已将大模型能力深度整合到其产品矩阵中，包括智能客服、代码生成、数据分析等多个场景。企业用户可以通过阿里云平台直接调用通义千问的API，快速实现业务智能化升级。这种"即插即用"的AI服务模式大大降低了企业使用大模型的技术门槛。

在行业应用方面，二者协同打造了多个标杆案例。在金融领域，基于通义千问的智能投研系统能快速分析海量财经数据；在医疗行业，结合阿里云的医疗影像分析能力，实现了高效的辅助诊断。这些应用不仅验证了技术可行性，也展示了"云智一体"的商业价值。

未来，随着通义千问持续迭代和阿里云基础设施的不断升级，这种协同效应将进一步放大。阿里云计划将大模型能力扩展到更多垂直领域，同时优化算力调度算法，提升资源利用率。这种云计算与AI的深度融合，正在重新定义企业数字化转型的路径和可能性。

结语

阿里通义千问 3 大模型开源取得的耀眼成绩，不仅是其自身卓越性能、成本优势、版本多样性与强大开源影响力的有力证明，更是阿里云“云 + AI”战略协同效应的生动体现。

在云计算与人工智能深度融合的时代浪潮中，通义千问依托阿里云的坚实算力支撑与丰富产品矩阵，实现了技术突破与应用落地。

而阿里云也因通义千问的赋能，服务能力得以显著增强，在各行业打造出众多标杆案例。展望未来，随着技术的持续迭代与基础设施的不断升级，二者协同效应必将进一步释放，为中国乃至全球人工智能产业发展注入源源不断的动力，引领企业数字化转型迈向全新高度，共同书写智能时代的辉煌篇章。

（蜂耘人工智能网  责任编辑：梅子）