AI引入足球，战术设计再高妙也需要球员执行

【蜂耘网 人工智能】当AIGC火爆的时候，人们都预感到各行各业都会受到冲击，有一些岗位可能会被AI替代，有一些职业或将不复存在，因为AI的智慧和能力，以及可以24小时不停地劳作，这是人力所不可比拟的。当然，还有一些行业，AI的辅助作用也是显而易见的。如今，谷歌要把AI引入到足球领域，进行一些战术的设计，据悉在设计进攻和防守定位球方面已经超越了人类。不过，任何精妙的技战术都需要球员来完成，如果球员的能力不行怎么整？类似于某足球员，停球五米远，能够贯彻好技战术吗？

对于谷歌来说，在技术上的实现是最主要的，通过海量数据的分析和研判，做出更精妙的设计，貌似并不是什么难事。据悉，谷歌旗下DeepMind正计划将AI引入足球，并推出一款新工具，帮助教练做出更好的战术决策。事实上，这已经是DeepMind目前正在做的事情，其与英超足球俱乐部“利物浦足球俱乐部”签订了为期三年的合作，其中的一部分内容就是帮助球队制定更多的技战术。

据悉，DeepMind发布了TacticAI原型。参与该项目的足球专家认为，该AI系统在设计进攻和防守位球的计划方面已经超越了人类。该AI系统利用英超比赛7000多个角球的数据集进行了训练。由于足球比赛中，定位球进球已经成为一种大概率的事情，因此DeepMind把训练的方向定在了角球方面。DeepMind研究科学家认为，使用从角球获取的数据来训练TacticAI是有道理的，它往往会导致更有条理的进攻。

DeepMind计划通过制定合理的战术模式来做出更多的AI训练，其中角球被认为是固定的，频繁的，并能带来进球机会。据悉，TacticAI可以就球员在进攻和防守角球时的最佳位置向教练提供建议，这可能会给他们的球队带来边际收益，这种边际收益往往会在竞技体育中产生巨大差异。

目前，TacticAI是由DeepMind与利物浦足球俱乐部合作开发的。其中，利物浦球队的专家帮助DeepMind判断TacticAI的角球动作是否有效。DeepMind认为，一些顶级俱乐部的高管已经开始意识到AI可能会在足球比赛中发挥变革性的作用。DeepMind表示，和角球一样，包括任意球、界外球和点球在内的其他定位球，都具备AI所擅长的结构化数据，可能会成为该行业研究人员的下一个研究领域。

也有人认为，这样的技术干预有朝一日可能会让足球比赛失去一部分乐趣。不过，这种担忧估计还是有点杞人忧天了，因为足球场上的瞬息万变，以及人为的参与性，都会让比赛逼得更加的扑朔迷离，甚至很多人为因素的影响，都让比赛走向不同的结果。这一点，也恰恰是足球的魅力所在。AI所能承载的不过是在一些技术战术方面的数据堆砌，以及由此带来的一种概率研判，尚无法改变足球本身的属性。

正如DeepMind所言，“我们并不是要取代人类教练。相反，我们想帮助他们做出更快、更好的决定；帮助他们发现规律，并通过AI找到可能的改进。归根结底，还是由教练来做决定。它只是一个帮助教练更全面地做出这些决定的工具。”

其实，DeepMind对于体育赛事中AI工具的运用，早就有过很多的尝试。早在八年前，DeepMind就曾利用其算法，破解了围棋等高难度棋类游戏——大名鼎鼎的阿尔法狗(AlphaGo)便是由该公司一手打造。2016年，阿尔法狗打败了当时世界顶尖围棋选手李世石、两年后在又中国乌镇打败了当时世界第一的柯洁。

如今，进入到足球赛场，也是为比赛增加一些更有趣的便捷模式。由于足球等体育运动是一个充满活力的领域，因为它们具有真实世界、多代理交互和多模态数据的特点。因此推进人工智能在体育领域的应用，无疑可以协助人工智能获取更多的训练模型和数据，进而尝试着进行一些研判，并根据研判做出有针对性的战术安排，进而寻求更加合理的配置或者影响到比赛结果的元素，这一点，也是需要长期的尝试和分析才能逐渐的被引起重视。

（蜂耘人工智能网  责任编辑：行云）