1200余家先进级智能工厂，我国智能制造应用场景迅速崛起

【蜂耘网  智能制造】近期，2024世界智能制造大会在江苏省南京市召开，工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌表示，我国建成1200余家先进级智能工厂和230余家卓越级智能工厂，个性定制、柔性生产、虚拟制造、智慧服务等新模式新业态加快孕育发展。

 

智能工厂等级分类

 

为了鼓励更多企业向智能化转型，我国设立了不同等级的标准来评估智能工厂的发展水平，如基础级、先进级、卓越级乃至领航级。其中，先进级智能工厂需要满足《智能制造能力成熟度模型》二级及以上的要求，而卓越级则需达到三级及以上，领航级更要求四级以上的能力成熟度。

 

先进级智能工厂

 

先进级智能工厂通常具备高度自动化的生产流程、先进的信息技术应用以及高效的管理系统。这些智能工厂的特点包括但不限于：

 

全流程自动化：从原材料投入到成品产出，整个生产过程尽可能地实现无人化或少人化操作。

 

信息化：利用物联网（IoT）、云计算、大数据分析等技术手段对生产数据进行实时监控与处理。

 

集成化：不同设备之间能够互联互通，形成一个有机的整体，提高整体效率。

 

智能化管理：通过人工智能算法优化资源配置，预测维护需求，提升决策质量。

 

先进级智能工厂必须符合一系列的基础条件，例如拥有良好的经营状况、安全可控的技术装备、有效的组织机制以及必要的专业人才等。

 

卓越级智能工厂

 

卓越级智能工厂是中国智能制造发展的一个高级阶段，它代表了国内制造业在智能化转型方面取得的顶尖成就。相较于先进级智能工厂，卓越级智能工厂在自动化、信息化、集成化和智能化管理等方面达到了更高的水平，并且在某些关键领域可能已经实现了全球领先。

 

要达到卓越级智能工厂的标准，企业通常需要满足《智能制造能力成熟度模型》三级及以上的要求，这意味着：

 

高度智能化生产：不仅限于单个工序或生产线的自动化，而是整个制造流程的高度智能化，包括从产品设计、生产工艺规划、生产执行到售后服务等各个环节。

 

深度数据利用：能够通过物联网（IoT）、大数据分析、人工智能（AI）等技术对海量生产数据进行实时采集、处理和分析，从而实现预测性维护、质量控制优化等功能。

 

全面互联协作：设备与系统之间实现无缝连接，形成一个高效协同的工作网络；同时，企业内部各部门以及供应链上下游合作伙伴之间也能进行高效的沟通和协作。

 

个性化定制服务：基于客户需求提供灵活多变的产品和服务，支持小批量甚至单件定制化生产而不显著增加成本。

 

环境友好型生产：采用绿色制造技术和清洁能源，减少资源消耗和环境污染，推动可持续发展。

 

领航级智能工厂

 

领航级智能工厂是中国智能制造梯度培育体系中的最高等级，代表着国内乃至国际领先的智能制造水平。这类工厂不仅在技术应用上处于前沿，而且在管理模式、创新能力、经济效益等方面也展现出卓越的表现。

 

高度智能化：领航级智能工厂实现了生产过程的高度自动化和智能化，采用了先进的物联网（IoT）、人工智能（AI）、大数据分析等新一代信息技术，能够实现对生产流程的精准控制。

 

全面互联：设备之间以及设备与系统之间的互联互通达到了很高的程度，可以进行实时数据交换，并且能够支持远程监控和诊断。

 

柔性制造：具备快速响应市场需求变化的能力，能够在短时间内调整生产线以适应新产品或新订单的要求，同时保证高质量标准。

 

绿色低碳：注重节能减排，采用清洁能源和技术来减少碳排放，符合可持续发展的理念。

 

创新引领：持续投入研发资源，推动技术创新，探索新的商业模式和服务模式，为行业发展树立标杆。

 

人才聚集：拥有高水平的专业技术和管理团队，重视员工培训和发展，确保企业具有强大的人力资源支撑。

 

 

中国智能制造产业状况

 

伴随着制造业加速转型升级，我国智能制造取得了众多实践成果，最核心的表现是智能工厂作为智能制造重要应用场景迅速崛起。

 

11月21日，《中国互联网发展报告2024》蓝皮书在2024年世界互联网大会乌镇峰会上正式发布，报告指出，随着数字经济的升级发展和应用加速落地，传统行业数字化全面加速，产业数字化转型赋能千行百业。近万家数字化车间和智能工厂已建成，其中421家已培育成国家级智能制造示范工厂，人工智能、数字孪生等技术在90%以上示范工厂得到应用。

 

智能制造发展取得成效的同时，智能制造装备产业规模也在快速增长，生态体系初步形成。工业和信息化部公布的数据显示，当前，我国累计发布469项智能制造国家标准、50项国际标准，6500余家智能制造系统解决方案供应商服务范围涵盖全部制造业领域。

 

此外，在政策支持、技术创新以、应用场景及基础设施等方面，我国也是锐意进取。

 

政策支持

 

国家战略：自2015年国务院发布《中国制造2025》以来，中国一直在积极推进智能制造相关政策。随后，《“十四五”智能制造发展规划》等文件进一步明确了智能制造作为制造强国战略的核心地位。

 

地方配套措施：各地政府也相继出台了多项具体措施来促进当地智能制造产业发展，包括财政补贴、税收优惠、土地供应等方面的支持。

 

技术创新

 

信息技术融合：新一代信息技术如5G、物联网（IoT）、云计算、大数据分析和人工智能（AI）与制造业深度融合，促进了生产过程中的智能化转型。

 

装备升级：随着机器人技术的进步及应用范围扩大，工业机器人在汽车制造、电子电器等行业得到广泛应用；同时，3D打印、增材制造等新型制造技术也在逐步普及。

 

平台建设：构建了一批国家级和省级智能制造公共服务平台，为中小企业提供技术支持和服务保障。

 

应用场景及基础设施

 

下游应用场景丰富：涵盖了纺织、造纸、通用/专用设备制造、电气机械和器材制造等多个行业，为工业智能化生产管理提供了数控机床、成套设备等智能制造装备，同时也基于数字化车间/智能工厂设计、产品研发及工艺设计、生产作业等应用场景提供系统解决方案。

 

基础设施：网络基础设施是智能制造的基础。截至目前，我国5G基站总数超过414万个，《“十四五”信息通信行业发展规划》中提出的2025年每万人拥有5G基站数26个的发展指标已实现。

 

 

结语

 

 

根据工信部公布的《“十四五”智能制造发展规划》，“十四五”及未来相当长一段时期，推进智能制造，要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。

 

未来，随着5G、AI、物联网等技术深度融合，我国将持续推动产业升级，智能工厂数量稳步增长，形成从基础级到领航级的梯度培育体系，制造业将实现更高层次的自动化与智能化。

 

（蜂耘智能制造网  责任编辑：梅子）