拥抱AI时代，亚马逊云科技如何利用技术全栈联动？

【蜂耘网  云计算】亚马逊云科技如何重塑云计算与AI的未来？

日前，亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会期间推出一系列技术发布。聚集生成式AI、数据战略和云服务三大领域，而且，亚马逊云科技计划在计算、存储、数据库和数据分析等核心领域持续创新。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“2025年很多客户将从原型验证阶段转化为生产阶段，这是必经之路。届时客户需求将更加复杂，不仅是选择模型，还需要各种技术支持。”

那么，在AI发展大行其道的当下，需要怎样的技术支持呢?而亚马逊云科技又能如何助力他们客户进行创新呢?

基础设施建设的创新

陈晓建在演讲中提到，亚马逊云科技的核心理念是将应用程序分解为几个核心构建单元，通过构建优秀的服务，让用户自由搭建这些单元，满足特定场景下的业务需求。这种模块化的思路不仅体现了亚马逊云科技对客户需求的深刻理解，也是其持续创新的动力源泉。

在计算服务领域，亚马逊云科技提供的计算实例类型比其他任何云服务提供商都要多。Amazon EC2为用户提供了更多选择、更多实例类型和更多功能，让客户能为应用和工作负载找到更具性价比的解决方案。Amazon Nitro System的推出，更是将虚拟化系统的性能推向了新的高度，提供了裸机性能、高安全性、隔离性和灵活性，推动了计算领域的创新。

在存储领域中，Amazon S3作为亚马逊云科技在2006年推出的首个服务，彻底改变了人们管理数据的方式。如今，Amazon S3存储的对象数量已突破400万亿，这一数字的背后是亚马逊云科技对数据爆炸式增长的深刻洞察和前瞻性设计。Amazon S3 Tables和Amazon S3 Metadata的推出，进一步提升了数据湖的查询速度和元数据管理能力，为数据分析和AI应用场景提供了更强大的支持。

在数据库服务领域，亚马逊云科技提供了多种适用于不同场景下专门构建的数据库。Amazon Aurora作为完全兼容MySQL和PostgreSQL的数据库服务，迎来了其发布10周年的纪念。Amazon Aurora DSQL的推出，结合Amazon Time Sync服务，采用完全无服务器设计，可在多区域实现近乎无限扩展，可用性高达99.999%，支持强一致性，具备低延迟的读写性能，完全兼容PostgreSQL。

另外，数据分析服务是亚马逊云科技的另一个重要构建单元。新一代Amazon SageMaker的推出，整合了最全面的数据分析和AI工具，覆盖了分析、数据处理、搜索、数据准备、AI模型训练和推理等必需的功能，所有功能都可以通过统一的企业数据视图实现。

陈晓建表示：“亚马逊云科技不仅在云的核心服务层面持续创新，更在从芯片到模型，再到应用的每一个技术堆栈取得突破，让不同层级的创新相互赋能、协同进化。我相信，只有这样全栈联动的大规模创新才能真正满足当今客户的发展需求，加速前沿技术的价值释放，助力各行各业重塑未来。”

生成式AI的全栈联动

生成式AI作为当前技术发展的热点，其背后正是亚马逊云科技的全栈联动创新，包括上面提到的计算、存储、数据库、分析，更有生成式AI领域三层技术栈的爆发式联动创新。

Amazon Nova系列模型的推出，标志着亚马逊云科技在生成式AI领域的深入布局。Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro以及即将推出的Nova Premier，这些模型覆盖了从文本到文本到多模态的全方位需求，为用户提供了丰富的选择，无论在什么样的应用场景，都能找到一个最适合的模型。

亚马逊云科技还对Amazon SageMaker、Amazon Bedrock及Amazon Q等核心服务进行了强化，并提供更多样化的模型选项，深化应用场景的融合，降低训练与推理成本，致力于让企业更便捷、更经济地将生成式AI技术融入业务实践，全面推动企业加快生成式AI的创新步伐。

而Amazon Bedrock作为构建和扩展生成式AI应用的关键平台，为客户提供了将推理功能整合到生产环境所需的工具。Amazon Bedrock推出的延迟优化选项、模型蒸馏功能、知识库支持GraphRAG、自动推理检查功能和多智能体协作功能，都是亚马逊云科技在生成式AI领域的重要创新。

最后，我们再来看Amazon Q系列产品，包括Amazon Q Developer和Amazon Q Business，为不同场景提供生成式AI支持。Amazon Q Developer在软件开发领域的自动化智能体、传统工作负载的转型加速，以及Amazon Q Business在企业内部数据利用和任务处理速度的提升，都是亚马逊云科技在AI应用领域的创新实践。

同时，Amazon Q还推出转型功能，通过Amazon Q Developer助力Windows.NET、VMware和大型机工作负载的迁移和现代化，有效缩短转型时间并降低成本。Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight的洞察能力也得到增强，使得复杂工作流程的自动化实现更为简便。

随着亚马逊云科技在re:Invent 2024大会上一系列重磅发布，其作为全球云计算开创者和引领者的地位再次得到巩固，此外，我们还看到，亚马逊云科技从云的核心服务到芯片、模型再到应用，在每一个技术堆栈上都取得显著突破，实现全栈联动的大规模创新。

（蜂耘云计算网  责任编辑：行云）