上海明确算力基础建设战略，力争智算规模突破100EFLOPS

【蜂耘网  新基建】近日，上海市人民政府办公厅印发《上海市推动数字贸易和服务贸易高质量发展的实施方案》，明确布局高性能算力基础设施。建设高能级云计算数据中心集群、开放算力平台和算力互联互通平台。建设城市公共算力服务枢纽，向中小企业提供普惠算力服务。建设规模化大型商用算力。在虹桥国际中央商务区探索建设有国际服务能力及长三角辐射功能的数据中心。

 

从文件内容可见，上海非常重视算力基础建设。那么，什么是算力？上海算力发展情况如何？上海发展算力对国家又有什么意义？

 

算力深究

 

什么是算力？

 

算力是计算机或计算集群对数据进行处理的能力，它代表了一种完成数学计算或逻辑运算的速度和效率。算力是衡量计算能力的一个重要指标，通常以每秒可以完成的操作次数来衡量，如FLOPS（每秒浮点运算次数）、TFLOPS（万亿次浮点运算/秒）等单位。

 

算力的来源

 

中央处理器（CPU）：传统上用于执行大多数类型的计算任务，适合顺序执行指令。

 

图形处理器（GPU）：最初为图形渲染设计，但现在广泛应用于并行计算任务，如机器学习和科学计算。

 

专用集成电路（ASIC）：针对特定类型的应用进行了优化，例如比特币挖矿中的SHA-256算法。

 

现场可编程门阵列（FPGA）：一种可以在制造后重新配置的芯片，提供了灵活性与高效性的平衡。

 

量子计算机：虽然仍处于研究阶段，但它们有望提供超越经典计算机的超强算力，特别是在解决某些类别的问题时。

 

按计算任务类型分类

 

基础算力：基础算力是计算机系统执行基本运算任务的能力，涵盖了日常计算中常见的加减乘除等简单数学计算，是计算任务的基础起点。主要由中央处理器（CPU）提供。现代CPU能够集成数十亿个晶体管，极大地提高了运算速度并降低了功耗。多核处理器的发展使得单个CPU可以同时处理多个任务，提升了计算效率。广泛应用于日常生活的各个领域，如办公自动化、财务管理、在线购物等。

 

智能算力：智能算力是基于GPU（图形处理器）、FPGA（现场可编程门阵列）、ASIC（专用集成电路）等AI芯片的加速计算平台提供的算力，主要用于人工智能的训练和推理计算。核心在于机器学习和深度学习技术，这些技术依赖大量的数据集和强大的计算资源。广泛应用于图像识别、自然语言处理、无人驾驶等领域。

 

超算算力：超算算力是由超级计算机等高性能计算集群所提供的算力，主要用于尖端科学领域的计算。超算系统通常由数千乃至数万个处理器组成，采用高度优化的并行计算架构，并配备高速互联网络和大容量存储系统。在科学研究、气象预报、航空航天、药物研发等领域发挥着重要作用。

 

此外，按计算架构可分为传统算力，包括基于CPU和GPU的传统计算架构所提供的算力；以及新一代算力，那些超越传统计算架构的新技术所提供的算力，如量子计算、光子计算等。

 

上海算力基础

 

上海作为中国重要的经济和技术中心，其算力基础设施建设近年来取得了显著进展。

 

1. 数据中心与算力规模

 

总体规模：截至2024年6月，上海全市已建数据中心标准机架数达到57.4万个，建成通用算力规模达7.7 eflops(fp32)，智能算力部署提档升级，已建大型智算中心12个，智能算力总规模超过54 eflops(fp16)。

 

2. 算力网络布局

 

城市高速全光运力环网：统筹合规建设城市级数据中心算力环网，在重点区域如临港、外高桥、宝山、青浦、松江等地建立算力网络骨干节点，并结合边缘算力部署，联通全市主要智算资源。

 

跨域协同：探索构建全程全网高效无损智算网络，推动与芜湖集群、中西部地区枢纽节点间的跨域协同，以及“一带一路”沿线算力中心的互联通道。

 

3. 智能算力设施和服务体系

“1+1+X”智能算力建设和服务体系：形成上海算力交易平台、上海市人工智能公共算力服务平台两大算力资源调度核心，以及面向智算应用的算力中心多极分布格局。

 

多元化的智算中心：推进大型智算中心建设和以算力多样化、网络全光化、应用容器化为特征的边缘智算中心，满足中小企业和部分科学研究的需求。

 

4. 绿色低碳发展

 

能源使用优化：新建智算中心PUE值控制在1.25以下，存量改造智算中心PUE值达到1.4以下；智算中心内绿色能源使用占比超过20%，液冷机柜数量占比超过50%。

 

清洁电能动态储备与灵活调度：探索电网算网一体化“源网荷储”协同方案，提升清洁能源利用效率。

 

5. 产业生态建设

 

智算芯片国产化：加快ARM、RISC-V、X86等基础架构及GPU、ASIC、FPGA等国产异构智能算力的研发进程，实现高端训练算力、自主边缘决策算力、高效终端执行算力的全方位部署。

 

开源大模型适配：围绕大模型工程设计、模型构建、应用部署等环节，重点应用基于自主芯片和算法的开源通用大模型，推动重点领域专用行业模型的部署。

 

6. 应用场景拓展

 

智算+城市治理：推动智能算力应用于民生守护、公共安全、规划建设等领域，提升城市治理精细化水平。

 

智算+工业：赋能智能制造、工业仿真等实时应用场景，推动多源感知、深度学习等关键技术的应用。

 

智算+教育科研：优化布局以科研、教育为主的智算服务平台，助力解决计算生物学、新材料研发等科研领域重大瓶颈。

 

智算+金融：强化智能边缘侧节点搭建，打造金融行业大模型，应用于信贷决策、智能风控等新领域。

 

智算+医疗：推动人机融合医疗会诊、诊疗能力智能评估等关键技术研发与应用落地。

 

智算+机器人：构建云端并行计算与边端决策计算协同的服务框架，支持机器人系统研发及相关技术领域的应用。

 

智算+自动驾驶：加快车路协同设施建设，推动L4及以上高级别自动驾驶技术的发展。

 

7. 政策支持与管理服务

 

政策引导：出台多项政策措施，包括《上海市智能算力基础设施高质量发展“算力浦江”智算行动实施方案（2024-2025年）》，以促进算力基础设施的健康发展。

 

管理服务体系：建立低空空域开放协调机制，建成无人驾驶航空器综合监督管理服务一体化平台，强化低空飞行安全监管。

 

上海算力目标

 

上海致力于成为全国乃至全球算力网络的关键枢纽，其算力发展目标明确：到2025年底，建成世界级人工智能产业生态，力争全市智能算力规模突破100EFLOPS，形成50个左右具有显著成效的行业开放语料库示范应用成果，建设3个—5个大模型创新加速孵化器，建成一批上下游协同的赋能中心和垂直模型训练场。

 

为了实现这一目标并践行“东数西算”战略，上海采取了一系列措施包括新建智算中心PUE值控制在1.25以下，推进液冷技术应用，提高清洁能源使用比例；通过政策引导和支持，加快ARM、RISC-V等国产化芯片的研发进程，推动智能算力在城市治理、工业制造、教育科研等多个领域的广泛应用，助力数字经济高质量发展。这些举措不仅增强了上海作为算力高地的地位，也为全国范围内的“东数西算”工程树立了典范。

 

（蜂耘新基建网  责任编辑：梅子）