系统推进制造业数字化转型

【蜂耘网  智能制造】制造业数字化转型是一项体量大、范围广、周期长的系统性工程，必须坚持前瞻思考、系统谋划、整体推进，针对性解决相关问题，推进数字化转型走深走实。

不久前，工业和信息化部等部门联合印发《制造业企业数字化转型实施指南》，从制定转型规划、组织落地实施、开展成效评估、推进迭代优化等方面提出了数字化转型路径，对于激发制造业企业自身转型动能，系统性、渐进式推进数字化转型具有重要意义。

当前，我国制造业数字化转型取得了一系列进展。浙江、山东、广东等众多省份纷纷出台政策文件，推进制造业数字化转型走深走实。比如，浙江省形成了“中小企业轻量化数改—数字化车间—智能工厂—未来工厂”的梯度培育机制，2024年度超过6600家工业企业数字化水平大幅跃升；山东省成立首个面向中小企业提供服务的功能类国家级数字化转型促进中心，促进制造业企业数字化转型深度、广度、效度的提升。数据显示，2024年1月份至11月份，高技术制造业投资同比增长8.2%；2024年12月份，制造业采购经理指数（PMI）为50.1%，制造业继续保持扩张，连续3个月位于临界点以上。我国企业制造业数字化发展势头强劲，逐渐呈现规模化、全面化、高速化发展趋势。

也要看到，进一步推进企业制造业数字化转型升级，还有一些问题仍待解决。例如，我国制造业数字化基础薄弱，转型起步晚，部分关键核心技术仍受制于人，转型目标不清晰，转型进程较为复杂，中小企业的科技、人才、技术、组织、资金等要素水平仍有待提升，等等。制造业数字化转型是一项体量大、范围广、周期长的系统性工程，必须坚持前瞻思考、系统谋划、整体推进，针对性解决相关问题。

在顶层设计层面，贯彻落实好《制造业企业数字化转型实施指南》，明确目标导向，以制造业企业发展实际为出发点、以解决企业痛点难点问题为目标、以提升全要素生产率为导向、以场景数字化为切入点，综合考虑技术成熟度、经济可行性、商业模式可持续性，精准识别数字化转型优先领域和重点方向，坚持整体规划、分步实施，问题导向、系统推进，需求导向、分类施策，市场主导、政府引导的总体要求，为企业制造业数字化改革提供助力。

在转型路径层面，为了进一步解决“怎么转”的难题，必须回答“什么是转得好”以及“如何转得好”，开展数字化转型示范工程，坚持“揭榜挂帅”的良性竞争机制与榜样激励机制相结合，培育一批低成本、高通用、可复制性强、问题意识强、可行性强的解决方案，加快培育不同行业、地域、产品领域的典型标杆，推动先转带动后转的联动机制。健全制造业企业数字化转型保障机制，推动标准建设，保障转型实施的成效与评价体系的完善。推动健全公共服务体系，优化企业数字化转型升级方案，完善互联网安全制度设计，保障网络与数据的安全治理。设置好专项资金，保障企业数字化转型行稳致远。

在企业层面，推动企业转型升级的全要素提升，包括强化关键数字核心技术，设计专业化、特色化、规模化的数字化转型方案等。完善数字基础设施建设，强化复合型人才培养，着力发挥企业、学校、科研基地的协同合力，注重培养数字化转型专业技术人才和管理人才，加速数字素养技能专业的人才队伍建设，为数字化转型提供有力支撑。

（蜂耘智能制造网  责任编辑：梅子）