工信部：推进AI+行动，壮大新能源汽车、商业航天、低空经济、生物制造、具身智能等产业

【蜂耘网  人工智能】近日，工信部主持召开干部大会，会议强调，要推动产业体系优化升级，开展标准提升引领传统产业优化升级行动，加快制造业数字化、绿色化转型，持续推进“人工智能+”行动，培育壮大智能网联新能源汽车、商业航天、低空经济、生物制造、具身智能等新兴产业和未来产业。

那么，人工智能如何赋能这些领域？

智能网联新能源汽车

自动驾驶技术：人工智能通过深度学习、计算机视觉等技术，使车辆能够识别道路、行人、交通信号等复杂环境信息，实现自动驾驶。这不仅提高了驾驶的安全性，还降低了人为操作失误的风险，同时提升了驾驶的便捷性和舒适性。

智能座舱与交互：人工智能技术使智能座舱能够根据用户的偏好和需求，提供个性化的娱乐、导航和信息显示服务。通过语音识别和自然语言处理技术，用户可以与车辆进行智能交互，实现更加便捷的操作和控制。

能源管理与优化：人工智能能够实时监测和分析车辆的能耗情况，根据路况、驾驶习惯等因素智能调整能源分配，提高能源利用效率。这有助于延长车辆的续航里程，降低能耗成本。

商业航天

运载火箭技术：人工智能在运载火箭的设计、制造和发射过程中发挥着重要作用。通过模拟仿真和优化算法，可以精确预测火箭的飞行轨迹和性能，提高发射的成功率和安全性。

卫星通信与导航：人工智能能够优化卫星通信网络的布局和传输效率，提高通信质量和覆盖范围。在导航方面，人工智能技术可以实时更新和修正卫星导航数据，提高导航的准确性和可靠性。

在轨服务与运营：通过人工智能技术，可以对卫星进行远程监控和故障诊断，及时发现并处理潜在问题，延长卫星的使用寿命。人工智能还可以优化卫星的运营策略，提高服务效率和经济效益。

低空经济

无人机自主飞行控制：人工智能算法能够实现对无人机的自主飞行控制，包括起飞、降落、航线规划和避障等功能。这提高了无人机的飞行安全性和效率，降低了人为操作的风险。

智能感知与监测：通过先进的传感器网络和人工智能技术，可以实现对低空飞行目标的实时精准定位、识别和跟踪。这有助于构建更加高效、智能的低空交通管理体系，提高空域资源的利用率和飞行效率。

故障诊断与预测性维护：人工智能技术可以对无人机等低空飞行器的关键部件进行故障诊断和预测性维护，提前发现潜在故障隐患，及时安排维护保养，降低故障率，提高安全性和可靠性。

生物制造

蛋白质设计与优化：人工智能技术在蛋白质设计和优化方面发挥着重要作用。通过机器学习算法，可以预测蛋白质的结构和功能，指导蛋白质工程的设计和优化。

生物过程优化：人工智能能够实时监测和分析生物制造过程中的关键参数，根据数据反馈智能调整工艺条件，提高生物制造的效率和质量。

定制化生物产品：结合人工智能和合成生物学技术，可以实现定制化生物产品的生产。根据用户的具体需求，设计并制造具有特定功能的生物产品，满足个性化需求。

具身智能

感知与决策能力：人工智能技术能够提升具身智能体的感知和决策能力。通过深度学习等技术，使智能体能够更准确地识别环境信息，做出更加智能的决策。

运动与控制能力：人工智能可以优化具身智能体的运动和控制策略，提高其在复杂环境中的适应性和灵活性。这有助于智能体更好地完成各种任务，提高工作效率和安全性。

自主学习与进化：人工智能技术使具身智能体具备自主学习能力，能够不断适应新环境和任务需求。通过模拟仿真和强化学习等技术，智能体可以在不断尝试和错误中学习并优化自己的行为策略，实现更加智能和高效的运作。

人工智能技术的飞速发展正深刻影响着千行百业，从智能制造到智慧医疗，从金融科技到智慧城市，从教育创新到交通出行，各个领域都在经历着前所未有的变革。

它不仅大幅提升了生产效率和服务质量，还推动了创新模式和商业生态的重构，为企业和个人带来了更加智能、高效、便捷的工作与生活体验。随着技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，人工智能正逐步成为推动经济社会高质量发展的新引擎，引领着人类迈向更加智能、绿色的未来。

（蜂耘人工智能网  责任编辑：梅子）