科技创新助力传统制造业转型升级

【蜂耘网  智能制造】钢铁产业作为传统制造业的典型代表，正借助科技创新在智能化转型的浪潮中奋勇前行。长春理工大学物理学院徐立君教授研发的基于连续在线测温的智能炼钢系统，正为传统炼钢工艺注入科技新动能。这套系统通过实时监测炼钢炉内钢水温度，以100毫秒的反应速度，实现了炼钢过程的连续在线高精度测温，让炼钢炉拥有了“火眼金睛”。

“炼钢是一个复杂而精细的过程，合适的温度是确保炼钢炉内反应正常进行的关键因素之一。”徐立君教授说。传统炼钢工艺依赖工人经验来判断钢水温度，在生产过程中存在劳动强度大、安全风险高、质量波动大等痛点。

自2018年起，徐立君教授带领课题组结合光谱测试与温度测量的丰富经验，经过多年攻关，突破高温恶劣环境下连续测量钢水温度这一炼钢工业的难题，实现了对钢水炼制过程的连续、实时、高精度监测，能有效提升钢材质量，为企业优化炼钢工艺提供了数据支撑，助力冶金智能制造装备的高质量发展。

目前，该智能炼钢系统不仅在相关企业进行试用后获得很好效果，还在高校实验室、新能源等领域展现出了广阔应用前景。面向未来，为进一步提升钢铁产业的智能化水平，徐立君教授正研究构建炼钢过程的数字孪生系统，通过虚拟仿真模型与实时监测数据的相互融合，实现物料流转、生产调度、质量检测等流程的可视化，为企业优化资源配置、提高生产效率、降低生产成本提供技术支持。

（蜂耘智能制造网  责任编辑：梅子）