DeepSeek创作诗词亮相联合国，AI大模型是如何创作诗词的？

【蜂耘网  人工智能】连日来，联合国举办了一系列以“诗意中国·浪漫风华”为主题的活动，来自中国的外交官朗诵一首由深度求索（DeepSeek）生成的《临江仙·文明之光》，这是人工智能创作的诗词首次亮相联合国语言类活动。

这首题为《临江仙·文明之光》的诗词写道：交流融异彩，携手绘丹青。大道同源天下泰，初心不改峥嵘。

DeepSee大模型

DeepSeek大模型是一款具有显著影响力的人工智能模型，在多个领域展现出强大应用能力。

性能表现

DeepSeek-V3 在知识类任务上水平相比前代显著提升，接近当前表现最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022。

在长文本测评方面，平均表现超越其他模型。在算法类代码场景远远领先于市面上已有的全部非 o1 类模型，并在工程类代码场景逼近 Claude-3.5-Sonnet-1022。

在中文和数学相关基准测试中表现突出，在美国数学竞赛和全国高中数学联赛上大幅超过所有开源闭源模型，中文能力也较为领先。

DeepSeek-R1 在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能能够比肩 OpenAI o1 模型正式版，在 Chatbot Arena 的基准测试排名已升至全类别大模型第三，与 ChatGPT-4o 最新版并列。

应用领域

在智能对话场景，可服务于企业端客户，根据用户输入生成文本、代码等内容。

在汽车领域，东风纳米接入后可提升车辆语音交互、场景理解和决策规划水平，为用户带来更智能的出行体验。

在政务领域，娄底市自然资源和规划局上线 DeepSeek - R1 671B 大模型，对规划审批等 14 个高频业务场景进行智能化改造升级，还支持智能问答等便民功能。

在医疗领域，已在多家医院完成本地化部署，可实现快速生成疾病诊断意见，加速药物研发流程。

在网络安全领域，深信服将 DeepSeek - R1 的模型能力深度融入到安全 GPT 的 AI 工程架构中，在钓鱼攻击检测等业务场景具备显著的技术适配性和业务价值提升空间。

AI大模型是如何创作诗词的？

DeepSeek作为AI大模型在诗歌创作中的应用，主要通过深度学习、自然语言处理和数据挖掘技术实现。其创作过程可以分为以下几个关键步骤和技术手段：

数据积累与整合：DeepSeek 拥有一个包含 8.1 万亿 token 的多样化且高质量的语料库，其中收集了大量的古诗词文本、诗人创作背景、历史文化知识等数据，并对这些数据进行分类、标注和整合。这些丰富的数据资源为 AI 模型理解古诗词的内涵、特点、韵律、节奏和修辞技巧等提供了基础。

模型训练与优化：采用多种深度学习模型，如循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）等对数据进行训练。RNN 能够处理序列数据，通过学习古诗词的序列特征，生成具有相似风格的文本。GAN 由生成器和判别器两部分组成，生成器负责生成文本，判别器负责判断文本是否符合古诗词的特点，通过对抗训练，使生成器不断优化，以生成更加高质量的文本。此外，DeepSeek 还引入风格迁移技术，使生成的古诗词在保持原有风格的基础上，呈现多样化特点。

接收用户输入：用户输入创作指令，指令分为创作类型、体裁、感情基调、文化元素等部分，也可以指定模仿的诗人风格等。例如输入 “诗词_七绝_苍凉_边塞”，或 “模仿王维风格写一首山居主题的七言律诗” 等，明确告诉模型创作要求。

智能创作：DeepSeek 根据用户输入的指令，利用训练好的模型，从语料库中提取相关信息，按照学习到的诗词模式、韵律规则、修辞技巧等，对字词、意象等进行组合和排列，生成相应的诗词文本。如生成《泉城冬韵》时，会先分析济南的特点、诗的结构、情感基调等，再进行创作。

人工干预与互动：用户可对生成的诗词进行筛选、修改和完善，也可以与 AI 进行互动，根据反馈不断调整创作方向和内容，如提出纠错提示，让模型反复修改，使作品更符合期望。

结语

在全球多元文化交融的时代浪潮中，人工智能携其创作的诗词登上联合国这一国际舞台，无疑为文化交流与传播开拓出一片崭新天地。

DeepSeek 大模型创作的《临江仙・文明之光》，以其凝练的词句、深远的立意，在众多经典诗词的簇拥下，于联合国中文日活动中惊艳亮相。随着人工智能技术的不断精进，或许会有更多由 AI 创作的诗词佳作在世界舞台绽放光彩。

（蜂耘人工智能网  责任编辑：梅子）