算力规模达 62 EFLOPS，中国电信“息壤”智算平台有多重要？

【蜂耘网  人工智能】近日，从2025智能云生态大会上获悉，“息壤”一体化智算平台目前接入的总算力规模为62EFLOPS，包括自有算力35EFLOPS，合作算力27EFLOPS，落地城市与行业智算中心18个。

“息壤”一体化智算平台

“息壤”一体化智算平台是中国电信天翼云自主研发的智能计算服务平台，旨在通过整合算力、平台、数据、模型和应用，构建全国一体化算力体系，推动人工智能技术在各行业的深度应用。

功能与服务

一体化算网调度：面向公共算力服务场景，为高校科研、智能汽车、央国企等行业提供算力；面向城市算力网场景，为多个城市构建城市算力网；面向高校科研场景，整合校内外资源，内置多款科研应用，提供一站式科研实训环境。

一站式智算服务：面向国产单集群万卡训练场景，通过自研算力加速技术、AI 训练框架和断点续训能力，提升训练效率，缩短模型训练恢复时间；提供模型适配和算子开发服务，以及全流程可视化的模型迁移适配工具链，降低国产算力的大模型训推门槛。

智算生态建设：全面开放平台智算能力，打造魔乐开发者社区，推动开发者应用国产化算力。目前，魔乐社区已发布 5800 个模型和 145 个应用。

核心优势

强大的算网调度能力：攻克算力插件、算力网关、算数协同等关键技术，支持第三方算力与天翼云自有算力并网，实现跨服务商、跨架构、跨地域算力资源的统一调度管理、并网交易。

高效的计算加速能力：具备高效的异构计算能力，实现计算、存储、网络多层加速，将国产算力的综合算效提升到行业领先水平。

一站式模型训推能力：突破断点续训、全链路监控及故障自动恢复等技术，使万卡训练更稳定，故障恢复缩短至分钟级，并提供国产模型适配服务，提高模型开箱性能。

算力资源的作用？

算力资源作为数字时代的核心生产力，在现代社会的多个领域都发挥着至关重要的作用。

人工智能发展的“燃料”

大模型训练依赖海量算力：以GPT-4为例，其训练需消耗约2.15万块A100 GPU，耗时数月。算力不足将直接限制模型规模和性能，导致AI技术迭代停滞。

实时推理需求激增：自动驾驶、智能医疗等场景要求毫秒级响应，需强大算力支持边缘计算与实时推理。

科学研究的“加速器”

气候模拟、基因测序等复杂计算依赖超算中心。例如，我国“神威·太湖之光”超算曾助力全球首次突破万核并行气候模拟。

新材料研发、药物分子筛选等依赖算力模拟实验，大幅缩短研发周期与成本。

结语

在人工智能与数字经济深度融合的今天，“息壤”一体化智算平台以62EFLOPS的算力规模为基石，不仅为国产AI大模型训练、城市智能化升级和科研创新提供了澎湃动力，更通过算网调度、生态共建等核心能力，推动算力资源从“可用”向“普惠”跃迁。

其背后折射的，是算力作为数字时代“水电煤”的战略价值——它既是AI技术突破的燃料，也是产业变革的引擎，更是国家竞争力的关键支撑。

未来，随着“息壤”与魔乐开发者社区的持续进化，一个开放、协同、高效的国产算力生态将加速成型，为千行百业注入智能基因，为数字中国建设筑牢算力根基。

（蜂耘人工智能网  责任编辑：梅子）