复旦大学发布国内首个类ChatGPT模型MOSS!回答问题水平如何?

【蜂耘网  3D打印】2023年开年，ChatGPT 一夜爆红，从横空出世到月活破亿仅2个多月，成功晋级为一款全球现象级应用。

而“中国版 ChatGPT ”争夺战也即将打响，目前已经有百度、科大讯飞、京东、阿里等无数巨头企业宣布要发布同类产品，但一直还未正式“上链接”。

没想到真正第一个出产品和公测链接的，是复旦团队。

2 月 20 日晚，复旦大学自然语言处理实验室发布了具备 ChatGPT 能力的语言模型 —— MOSS，并面向大众公开邀请内测。

话说 MOSS 的名称还和电影《流浪地球》中的智能AI撞名了，这波梦幻联动做得很到位。

网友还进行了一番调侃：这个时候，它只配叫550A。

电影里的 MOSS 有量子计算机加持，而现实这个没有，所以在昨日上线后，由于瞬时访问压力过大，不到24小时 MOSS 服务器当晚被网友挤爆了。

复旦 MOSS 团队当即表示：MOSS 还是一个非常不成熟的模型，距离 ChatGPT 还有很长的路需要走。团队初的想法只是想将 MOSS 进行内测，没有想到会引起这么大的关注。

而且由于计算资源不足，也没有相关工程经验，导致体验感、第一印象都很差，向大家道歉。

那么在 ChatGPT 如此爆火的前提下，MOSS 究竟拿得出手吗？

整体来看，MOSS 的基础功能与 ChatGPT 类似，可以按照用户输入的指令完成各类自然语言处理任务，能完成包括聊天、文本生成、翻译、代码生成等功能。

而且在预览期间，MOSS 的使用是完全免费的。

如果想亲自体验一下MOSS的小伙伴，可以直接到MOSS网站上注册，不过注册需要邀请码，没有的话则需先加入等待列表，等收到邀请码后再进行注册。

链接：https://moss.fastnlp.top/

MOSS 整体上已经实现了 ChatGPT 的大部分功能，那么两者到底还有哪些不同？在 MOSS 的主页介绍上，官方指明了两者的区别的主要区别在于：

1.  MOSS 的参数数量比 ChatGPT 少得多。

2.MOSS 通过与人类和其他人工智能模型交谈来学习，而 ChatGPT 则通过人类反馈强化学习（RLHF）进行训练。

3.MOSS 将是开源的，以促进未来的研究，但 ChatGPT 可能不会。

还有一个问题，在经过大量内测人员进行互动使用后，普遍都发现MOSS的英文回答水平比中文高，这也是目前的最大短板，所以这是为啥呢？

MOSS 研究团队也进行了回应，“ MOSS 的英文回答水平比中文高，因为它的模型基座学习了3000多亿个英文单词，中文词语只学了约300亿个。”

并且从他们的采访中也可以看出，团队很明显知道MOSS的短板，所以在未来 MOSS 不仅会训练大语言模型，而且还会开源以便大模型服务中小企业。

即便现在复旦团队说 MOSS 带来了“非常不好的体验”、“与 ChatGPT 的巨大差距”等等，但毕竟 MOSS 的发布机构并非企业，这也是一次勇敢的尝试，被挤崩的服务器也侧面证明了大家对此的期待和关注。

（蜂耘人工智能网 责任编辑：似也）