打破可穿戴电子设备的“不适感”?一种新材料开始智能穿戴新纪元!
【蜂耘网 智能硬件】在科技日新月异的今天,可穿戴电子设备逐渐成为大多数人生活中不可或缺的一部分。从智能手表监测健康数据,到智能衣物提供舒适体验,这些创新产品正在改变着我们与科技互动的方式。然而长期以来,一个关键的技术难题限制了可穿戴电子设备的发展,那就是传统电极材料的僵硬性。
柔软弹性电极材料的出现为这一困境带来了转机。日前,美国加州大学圣迭戈分校科学家在《科学·机器人》期刊发表一项最新科研成果,一种由既导电又可拉伸的聚合物电极材料开发的可穿戴电子设备,不会增加佩戴者的不适感。
传统的电极材料,如金属和刚性无机化合物,虽然在导电性方面表现出色,但它们的机械性能无法满足可穿戴设备的需求。人体皮肤柔软且具有弹性,而僵硬的电极材料无法与皮肤紧密贴合,从而导致信号采集不准确和不稳定。这对于依赖精确生物信号监测的可穿戴设备,如心率监测器和血糖仪,是一个严峻的考验。
为了解决传统电极材料的局限性,科学家们致力于研发各种柔软弹性电极材料。目前,主要的柔软弹性电极材料包括导电聚合物和碳纳米材料,如石墨烯和碳纳米管。
导电聚合物具有良好的柔韧性和可加工性,其电导率可以通过化学掺杂或结构设计进行调控。例如,聚苯胺、聚噻吩等导电聚合物,在拉伸和弯曲状态下仍能保持较好的导电性,并可通过溶液加工的方法制备成薄膜或纤维,适用于大面积可穿戴电子设备。
作为碳纳米材料的代表,石墨烯和碳纳米管具有优异的导电性、机械强度和柔韧性。石墨烯是一种由单层碳原子组成的二维材料,具有极高的载流子迁移率和出色的柔韧性;碳纳米管则是一维的纳米材料,长径比大,能在弯曲和拉伸时保持良好的导电性能。科研人员将这些碳纳米材料与聚合物复合,可制备出高性能的柔软弹性电极。
制备柔软弹性电极材料的方法多种多样。化学合成法是制备导电聚合物的常用方法,通过控制反应条件和反应物的比例,可以精确地合成具有特定结构和性能的柔软弹性电极材料。例如,在合成导电聚合物时,可通过调整掺杂剂的种类和浓度来优化其导电性和柔韧性。溶液加工法是一种简单、低成本,且易于大规模生产的方法。例如,科研人员将导电聚合物溶解在适当的溶剂中,通过旋涂、喷墨打印或丝网印刷等方式,可将其制备成薄膜或图案。同样,碳纳米管和石墨烯也可以通过溶液加工法制备成柔软弹性电极。
柔软弹性电极材料的出现为可穿戴电子设备带来了广泛的应用前景。在健康监测领域,柔软弹性电极可集成到智能手环、智能贴片和智能衣物中,实时监测心率、血压、血糖、体温等生理参数。这些电极能紧密贴合皮肤,准确采集生物信号,为医疗诊断和健康管理提供可靠的数据支持。在运动追踪方面,可穿戴设备中的柔软弹性电极,可以监测运动员的动作、姿势和肌肉活动,帮助他们优化训练方案,提高运动表现,同时降低受伤的风险。在人机交互领域,柔软弹性电极材料可应用于智能手套、智能表带等设备,实现更加自然和直观的操作方式。例如,通过检测手指的弯曲和触摸动作,柔软弹性电极材料可实现对电子设备的控制。此外,它们还可用于能量收集和存储设备,如柔性太阳能电池和超级电容器,为可穿戴设备提供持续的能源供应。
未来,柔软弹性电极材料将不断创新和完善,使可穿戴电子设备变得更加轻薄、舒适、智能和多功能。它们不仅仅是我们生活中的辅助工具,更有可能成为我们身体的一部分,为人们的健康、工作和娱乐带来前所未有的便利和体验。
(蜂耘智能硬件网 责任编辑:行云)
在科技日新月异的今天,可穿戴电子设备逐渐成为大多数人生活中不可或缺的一部分。
- 2024-10-17
- 2024-10-17
- 2024-10-17
- 2024-10-17
- 2024-10-17
- 2024-10-17
- 2022-08-25
- 2022-10-13
- 2022-10-24
- 2022-09-30
- 2022-10-18
- 2023-03-29
- 2022-11-17
- 2022-10-25
-
一文了解查理·芒格:为什么他是巴菲特最推崇的人
来源:
①巴菲特写道,“如果没有查理的灵感、智慧和参与,伯克希尔-哈撒韦公司不可能发展到今天的地位”;
②芒格曾表示,“如果世上未曾有过查理·芒格这个人,巴菲特的业绩依然会像现在这么漂亮 ”
③两周前,芒格还公开在节目中维护93岁的老友巴菲特。넶124 2023-11-29 -
面壁者,拉里·佩奇
来源:中欧商业评论
这两年,硅谷钢铁侠埃隆·马斯克在社交媒体上口无遮拦,这为他的公司引来了铺天盖地的负面新闻,然而,他的好友、谷歌联合创始人拉里·佩奇却因为看不到人同样被媒体炮轰多时。他已经在公共视野中消失太久了。넶238 2022-06-15 -
百岁中科院院士文圣常逝世!被誉为我国海浪研究的“点灯人”
来源:南方都市报
3月21日上午,中国海洋大学发布讣告,中国科学院院士、著名物理海洋学家、该校教授文圣常,因病医治无效,于3月20日15时37分在山东青岛逝世,享年101岁。넶281 2022-03-21
-
-
-
南京人工智能大会即将召开!汇聚业界智慧 共探AI无限可能
来源:蜂耘网
南京人工智能大会计划于6月27日在南京举行,大会以“产业变革,抓住机遇”为主题,共同探讨人工智能产业的最新技术、新的应用场景以及未来的发展趋势等问题。넶113 2024-06-18
- 2024-10-17
- 2024-10-17
- 2024-10-17
- 2024-10-17
- 2024-10-17
- 2024-10-17
- 2024-10-17
- 2024-10-17
- 2024-10-17
- 2024-10-17
- 2024-10-17
- 2024-10-17