我国算力用电猛增，为何说算力的尽头是电力？

【蜂耘网  人工智能】我国算力用电井喷式增长，多地用电量增速创历史新高，数据显示今年1-7月，我国互联网数据服务用电量同比增长了33.1%。

          

电力的猛增，原因之一是为了支撑人工智能产业发展，我国不断加强算力中心的建设。

          

截至2023年，我国算力总规模达到230EFlops，是2020年的3倍，算力总规模近5年年均增速近30%。

          

          

算力的尽头是电力

          

算力就是计算能力，一般我们都用“P”作为衡量单位，PetaFLOPS也就是千万亿次浮点运算每秒，通俗点理解就是1P相当于每秒可以完成1000万亿次的计算。

 

而在算力的背后，通信设备、存储涉笔、服务器等IT设备，冷却系统、空调照明等配套设备都需要电力的支持。

          

一般来说，一个包含多个高性能服务器的机柜，其总耗电量在几千瓦到几十千瓦不等。

          

今年前七个月，仅张家口数据产业集群耗电量超33亿千瓦时。而截至2023年，我国数据中心标准机架超过810万架。想象一下我国数据中心耗电量有多大，有数据显示预计到2030年，中国数据中心能耗总量将超过4000亿千瓦时。

          

          

不仅仅是我国，全球都随着人工智能的发展，算力需求增加，电力需求也在增加。

          

马斯克的世界最强大AI数据中心——孟菲斯超级计算集群，据估算在2023年售出的GPU所耗费的电力，就相当于130万个美国家庭全年的用电量之和。电力供应的不足，导致孟菲斯超级计算集群依赖14台高效能的移动发电机作为电力供应。   

          

今年6月，在SNEC PV+第十七届(2024)国际太阳能光伏与智慧能源(上海)大会上，协信董事长朱共山曾预测，到2030年算力大概将消耗全球五分之一的电力。

          

可见，AI和算力的迅猛发展离不开电力的支撑，说算力的尽头是电力一点也不为过。

          

          

算力四大分类及我国典型算力网络应用场景

          

从算力的分类来看，我们可以将算力分为基础算力、智算、超算、新一代算力。

          

基础算力就是计算机系统执行基本运算任务的能力，比如说办公室里的自动化文档编辑、网购里的快速商品搜索和交易、财务管理中的报表生成和数据分析等。

          

智算就是利用AI技术，特别是深度学习、机器学习等算法，对大量数据进行处理和分析，比智算可以检测并分类图片；进行机器翻译、情感分析；根据用户行为和偏好推荐个性化内容等。   

          

超算是一种能够执行极高计算速度的计算机系统。超级计算机通常用于解决复杂的科学计算问题，如天气模拟、核武器设计、分子建模、药物研发、航天工程等。

          

新一代算力是那些超越传统计算架构的新技术，性能更高、耗能更低、体积更小、可扩展性更强、实用性更广泛。

          

          

现如今，我国算力网络已经成为支撑各行各业数字化转型的重要基础设施，超算中心、智算中心等也逐渐布局，形成的算力网络应用到各典型场景中：

          

1、人工智能与大数据分析：

          

图像识别与处理：在安防监控、医疗影像分析、工业检测等领域。

 

自然语言处理：在智能客服、机器翻译、文本摘要等应用中。

 

智能推荐系统：在电子商务、在线教育、内容平台等领域。

          

2、高性能计算：   

          

科学研究：如天气预测、气候模拟、生物信息学等。

 

工程设计：在航空航天、汽车制造、建筑结构分析等领域。

          

3、云计算与边缘计算：

          

企业云服务：为企业提供弹性、高效的数据存储和计算服务。

 

边缘计算：在物联网设备附近提供实时数据处理，减少延迟。

          

4、智慧城市：

          

城市管理：如交通流量监控、环境监测、公共安全等。

 

市政设施管理：如智能电网、智能水务、智能照明等。

          

5、智慧农业：

          

精准农业：利用传感器收集数据，优化作物种植和管理。

 

智能监测：对农作物生长状况、病虫害等进行实时监测。

          

6、智慧医疗：

          

远程医疗：通过视频会议、远程诊断等方式提供医疗服务。

 

医学影像分析：辅助医生进行疾病诊断。

          

7、智能制造：

          

工业自动化：通过自动化设备和智能控制系统提高生产效率。

 

供应链管理：优化物流和库存管理。   

          

8、教育领域：

          

在线教育：提供虚拟课堂、个性化学习方案等。

 

远程教育：让偏远地区的学生也能享受到优质教育资源。

          

9、金融科技：

          

高频交易：利用算力进行快速交易决策。

 

风险管理：通过大数据分析预测市场风险。

          

          

结语

          

在我国的战略部署中，算力的地位被提到了空前的高度。

          

每年我国都有新的智算中心建成，比如2024年就有中国移动智算中心（哈尔滨）、中国移动智算中心（呼和浩特）、天府智算西南算力中心等大型智算中心投运。   

          

这也就意味着未来我们将需要消耗更多的电力资源。此时，统筹算力电力协同发展、因地制宜开展可再生能源与算力资源融合开发等，保持电力的持续稳定供应，就显得尤为重要。        

 

（蜂耘人工智能网  责任编辑：梅子）